22.07.2020

Теория вероятности в ставках на спорт

Автор: Лариса Наливайкина

Все статьи автора Лариса Наливайкина

Теория вероятности в ставках на спорт

Повсеместно вымеренный и обоснованный подход к делу позволяет достичь положительного результата. В нашем случае теория вероятности в ставках – инструмент для достижения конкретных целей. Каких именно? Правильная оценка исхода, повышает шансы получения прибыли на дистанции. Углубимся в этот математический лайвхак для беттора.

Теория вероятности в ставках на спорт

Теория вероятности в ставках на спорт: подходы к изучению

Теория вероятности – раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. На основе данного математического подхода появляется возможность объективной оценки вероятности осуществления одного события относительно другого.

В данном случае можно подойти к изучению вопроса с профессиональной точки зрения и воспользоваться тремя подходами:

  1. Априорный (Байесовский).
  2. Эмпирический.
  3. Субъективный.

Априорный (Байесовский) метод

Подход на основе априорной методики позволяет определить вероятность событий заблаговременно. Скажем, подбрасывание монетки равноценно 50/50 выпадению одной из сторон.

Байесовский подход предполагает, что каждое подбрасывание – это попеременное выпадение аверс/реверс. Конечно, что-то подсказывает, что на практике такая теория вероятности в ставках на спорт не лучший помощник.

Одна из сторон объективно способна на выпадение нескольких последовательных переменных значений, но многократное повторение выравнивает это соотношение.

Эмпирический подход

Прибегая к соответствующей методике определения вероятности натыкаемся на формулу:

P = N / X, где N — количество положительных исходов, X — все возможные исходы.

В качестве примера воспользуемся статистикой баскетбольного клуба Даллас Маверикс, в частности, показатель нечетного индивидуального тотала в домашних матчах первой половины сезона 2018/19. Результат – всего лишь 15%. «Бродяги» сумели лишь в трех домашних матчах из 20 сыграть с нечетным индивидуальным тоталом.

Субъективная вероятность

Данная вероятность определяется на базе общественного мнения, опыта наблюдателя, а также за счет анализа конкретной ситуации. Больше факторов – точнее оценка.

Вычисление маржи и вероятности на примере

Котировки являются математическим показателем вероятности наступления события. Внутри них уже присутствует процент прибыли букмекера, так называемая маржа или комиссия организатора игр.

Проще говоря, маржа – это доход букмекера за его организаторскую деятельность, который он получит при любом исходе.

В данном случае вероятность вычисляется следующим образом:

P = 1 / K, где K — коэффициент конторы.

Вычисление маржи:

M = (S — 1) х 100%, где S — сумма вероятностей.

В качестве наглядного примера, в матче Челси — Арсенал БК предлагает сделать ставку на победу хозяев с коэффициентом 1,63, за 4,53 взять ничью или поверить в андердога за 5,31. Прибегнем к формуле:

  • П1: Челси 1/1,63 =0,6134;
  • Ничья: 1/4,53=0,2207;
  • П2: Арсенал 1/5,31=0,1883.

В результате получаем сумму вероятностей 0,6134 + 0,2207 + 0,1883= 1.0224. Маржа в данном матче составляет 2,24% (100 – (1.0224 х 100).

Как вычислить маржу букмекера и вероятность исхода

Спортивная дисперсия

Мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания называется дисперсией.

Определиться с вероятностью серий поражений можно по формуле:

D = (1 – 1/коэффициент)^S, где S — степень, количество последовательных неудач.

Допустим, в баскетбольном матче Реал — Химки победа хозяев оценивается кэфом 1,34. Следовательно, вероятность выигрыша испанцев равна 0,75 (1/1,34). Чисто теоретически Реал победит в восьми из десяти встречах. В реальности же испанский коллектив способен продемонстрировать и четыре проигрыша в ряд. Вероятность 4-х последовательных поражений 0,004= (1-1/1,34)^4.

Однако на дистанции успех будет благоволить именно мадридцам в 75% случаев из ста.

Что такое дисперсия

Методика Монте-Карло

Методика, названная в честь самого знаменитого казино в мире – Монте-Карло, есть не что иное, как моделирование всех вероятных исходов в соответствии с заданными параметрами. Большее количество переменных – точнее вероятность для каждого выбора.

В итоге, стоит отметить, что в процессе выбора пари стоит учесть не только котировки в прематче, но и потратить время на собственноручный математический просчет успеха и прибыли. Теория вероятности в ставках на спорт позволит в этом разобраться.

Часто задаваемые вопросы
Что такое теория вероятности в ставках?
Теория вероятности в ставках - это базис, на котором строится букмекерский бизнес.
С чем соприкасается тема теория вероятности в ставках?
Математический анализ, вычисление маржи и вычисление вероятности победы/проигрыша, дисперсия
Какая методика теории вероятности в ставках является наиболее подходящей?
В данном случае стоит отметить, что эффективность каждой из них сложно переоценить. Наиболее математическиой яявляется эмпирическая теория (на базе данных), однако и априорный, и субъективный подход имеют право на жизнь.